ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДУ БДЖОЛИНИХ  КОЛОНІЙ ПРИ ОПТИМІЗАЦІЇ ПЛАНІВ БАГАТОФАКТОРНИХ ЕКСПЕРИМЕНТІВ

Микола Кошовий; Денис Кураксін

doi:10.30837/2663-9564.2024.2.02

Автор(и)

Микола Кошовий Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», м. Харків, Україна, Україна https://orcid.org/0000-0001-9465-4467
Денис Кураксін Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», м. Харків, Україна, Україна https://orcid.org/0009-0005-0756-0785

DOI:

https://doi.org/10.30837/2663-9564.2024.2.02

Ключові слова:

метод бджолиних колоній, дослідження, експеримент, програмування, параметри, оптимізація, вартість

Анотація

Статтю присвячено вивченню ефективності методу бджолиних сімей у контексті оптимізації планів багатофакторних дослідів. Наведені приклади ефективності методу бджолиної колонії при оптимізації багатофакторних експериментів в порівнянні з іншими методами оптимізації. У цій статті наголошено на використанні методу бджолиних колоній як ефективного засобу оптимізації планів багатофакторних експериментів.

У статті детально розглядається алгоритм бджолиних колоній, його схема та реалізація у вигляді програми на мові програмування С#. Автори приводять специфічні приклади застосування алгоритму у різних сферах, таких як, вихрострумовий перетворювач, дослідження процесу вимірювання щільності струму гальванічних ван та аналіз ділянки верстатобудівного цеху з числовим програмним керуванням.

Стаття розглядає продуктивність методу бджолиних колоній при багатьох факторах експерименту, зокрема при збільшенні їх кількості. Автори роблять огляд точності результатів та підкреслюють значення уважного вибору параметрів та необхідності високої потужності комп’ютера для досягнення оптимальних результатів у наукових дослідженнях. Ця стаття буде корисним інструментом для вчених і практиків, що шукають спосіб покращити результати багатофакторних експериментів у різних галузях науки і промисловості.

Біографії авторів

Микола Кошовий, Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», м. Харків, Україна

д.т.н., професор, професор кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості

Денис Кураксін, Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», м. Харків, Україна

аспірант кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості

Посилання

1. Кошовий М.Д., Бурлєєв О.Л., Пампуха А.І. Аналіз методів оптимального планування багатофакторного експерименту за вартісними та часовими показниками: Зб. наук. пр. військ. ін-ту Київського нац. ун-ту. ім.Тараса Шевченка.2022. №75. С. 94-107.

2. Koshevoy N.D., Kostenko E.M., Pavlyk A.V., Koshevaya I.I., Rozhnova T.G. Research of multiple plans in multi-factors experiment swith a minimum number of transition soflevels of factors. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2019. no2, P. 53-59. URL: doi.org/10.15588/1607-3274-2019-2-6.

3. Koshevoy N.D., Muratov V.V., Kirichenko A.L., Borisenko S.A. Applicationofthe “jumping frogs” algorithm for research and optimization of thetechnological process. Radio Electronics, Computer Science, Control. 2021. no1(1). P. 57 – 65. URL: doi.org/10.15588/1607-3274-2021-1-20.

4. A. Hatamlou, Blackhole: A new heuristic optimization approach for data clustering, Information sciences. Khoy. 2013. P. 175–184.

5. M. Yazdani, F. Jolai. Lion optimization algorithm (loa): a nature-inspired metaheuristic algorithm. Journal of computational designand engineering. Tehran. 2016.P. 24–36.

6. Хижняк І. А. Метод ройового інтелекту (штучної бджолиної колонії) тематичного сегментування багатомасштабної послідовності зображень, що отримані з бортової системи оптико-електронного спостереження. Кібернетика та системний аналіз. 2018. №2(56). С.104–112.