ДОСЛІДЖЕННЯ ПРАКТИЧНИХ АСПЕКТІВ ВИКОРИСТАННЯ МУЛЬТИАГЕНТНИХ СИСТЕМ В ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЯХ
DOI:
https://doi.org/10.30837/2663-9564.2024.2.03Ключові слова:
інформаційно-вимірювальні технології, мультиагентна система, інтелектуальний агент, штучний інтелект, алгоритми машинного навчання, сенсорАнотація
Виконаний аналіз концептуальних аспектів побудови мультиагентних систем (MAS). Розглянуто підходи до впровадження MAS. Розроблено MAS на базі централізованої архітектури з широкою автономією інтелектуальних агентів, викладені її переваги. Охарактеризовані особливості практичного застосування розробленого авторами методу подвійного контролю як умови покращення використання MAS.
Посилання
1. Плескач В.Л., Рогушина Ю.В. Агентні технології: Монографія. Київ: Київський національний торговельно–економічний університет, 2005. 344 с.
2. Wooldridge M., Jennings N.R. Agent Theories, Architectures, and Languages: A Survey. In: Intelligent Agents. ECAI-94 Workshop on Agent Theories, Architecture and Languages. Amsterdam, The Netherlands, August 8-9, 1994, Proceedings. Springer Verlag: 3-39, 1994.
3. Shoham Yoav, Kevin Leyton-Brown . Multiagent Systems: gorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations: Cambridge University Press, 2009. 496 p.
4. Бочкарьов О. Ю., Голембо В. А. Використання інтелектуальних технологій збору даних у автономних кіберфізичних системах // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Комп’ютерні системи та мережі. 2015. № 830. С. 7-11.
5. Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, by Gerhard Weiss (Editor): MIT Press, 2000. – 648 p.
6. Патент 73792 C2 Україна; МПК (2012.01) G06Q 50/02. Інформаційно-вимірювальна система для контролю якості мінеральної сировини / А.А.Азарян, О.С.Ахтямов, А.С.Карачабан, І.М. Кознін, В.В. Дрига: № u201203089: заявл. 16.03.2012р.; опубл. 10.10.2012; бюл. № 19.
7. Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред. С. О. Субботіна. Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. 375 с.
8. Luck M. Multi-Agent Systems and Applications. Springer-Verlag: Berlin, 2001. 452 p.
9. Choi, W.-H.; Kim, J. Unsupervised LearningApproach for Anomaly Detection in Industrial Control Systems. Appl. Syst. Innov. 2024. №7. P. 18-27. doi.org/10.3390/asi7020018.
10. Середюк О.Є., Труфан М.М, Винничук А.Г. Метод подвійного контролю в інформаційно-вимірювальних системах і перспективи його застосування. Управління якістю в освіті та промисловості: досвід, проблеми та перспективи: збірник тез та доповідей VІ-а міжнар.наук.-практ. конф. м. Львів, 16–17 листопада 2023 р. Львів: НУ “Львівська політехніка”, 2023. С. 270-271.
